Модели и лицензии
Для кого: Пользователи и сопровождающие, проверяющие источники моделей и инструментов. Задача: Назвать текущие проекты, контрольные точки и важные сведения о лицензиях. Тип: Справочник
Здесь перечислены необязательные инструменты анализа и контрольные точки текущих адаптеров. Сведения основаны на pyproject.toml, sonara_features.py, genres.py и embedding.py.
Проект не включает и не распространяет веса сторонних моделей, поэтому эта страница содержит атрибуцию и практические замечания, а не юридическую консультацию. Необязательные пакеты загружают или открывают эти ресурсы во время анализа. До распространения, размещения как сервиса, коммерческого применения или публикации исследования изучите исходные репозитории и карточки моделей.
Текущие источники
| Семейство | Текущий путь в коде | Исходный проект | Лицензия |
|---|---|---|---|
| SONARA | sonara==0.2.9, схема 4, режим playlist с BPM 70.0..180.0; Core использует встроенный vocalness v2, у каждого результата своя сигнатура | kkollsga/sonara, выпуск v0.2.9 | Исходный проект — MIT. Сохраняйте лицензию и проверяйте условия до распространения. |
| MAEST | discogs-maest-30s-pw-129e-519l через maest-infer | openmirlab/maest-infer, исходный palonso/MAEST | maest-infer — только AGPL-3.0; исследователей просят цитировать исходную статью MAEST. |
| MERT | m-a-p/MERT-v1-95M через Hugging Face Transformers | yizhilll/MERT, MERT-v1-95M | Код GitHub — Apache-2.0. Для контрольной точки указана CC-BY-NC-4.0. |
| MuQ | OpenMuQ/MuQ-large-msd-iter через пакет muq | tencent-ailab/muq, MuQ-large-msd-iter | Код — MIT. Опубликованные веса MuQ — CC-BY-NC-4.0. |
| CLAP | LAION CLAP с lukewys/laion_clap/music_audioset_epoch_15_esc_90.14.pt | LAION-AI/CLAP, файл контрольной точки | Код LAION CLAP — Apache-2.0. Для файла контрольной точки указана CC0-1.0. |
pyproject.toml и uv.lock закрепляют sonara==0.2.9. Pip может установить подходящий wheel-пакет или локально собрать исходный пакет. Контракт среды по-прежнему требует зафиксированные версии пакета и схемы.
Практические правила
- Проверяйте лицензию кода и лицензию весов отдельно, если проект разделяет их.
- Не воспринимайте таблицу как разрешение на коммерческое применение. Некоммерческие лицензии весов требуют отдельной проверки.
- При публикации исследования или открытых результатов цитируйте статьи и страницы, которые указали авторы моделей.
- Локальные эмбеддинги, метки, артефакты классификаторов, отчёты и журналы могут раскрывать сведения о библиотеке. Не добавляйте их в Git без намеренного решения.
Локальные классификаторы
Классификаторы Rhythm Lab — локальные артефакты, обученные по вашим меткам и данным библиотеки, а не загруженное стороннее семейство. Если при обучении или расчёте используются SONARA, MAEST и MERT, результат всё равно зависит от этих исходных проектов.